c79acee002
- Introduce `OcrUtils` with fuzzy-matching logic for text recognition on screenshots. - Implement dual-pass OCR to handle light-on-dark and dark-on-light text cases. - Replace hardcoded "Подтверждаю" button tap logic with OCR-based detection and fallback geometry. - Update `TaskDumpRecorder` to utilize `NetworkService` for uploading screen dumps, images, and metadata to the backend. - Add support for `/monitoring/dump` endpoint in `NetworkService`. - Enhance UI functionality with new error handling and progress feedback during dump creation and upload.
22 lines
1.1 KiB
C++
22 lines
1.1 KiB
C++
#pragma once
|
||
|
||
#include <QByteArray>
|
||
#include <QPoint>
|
||
#include <QString>
|
||
|
||
namespace OcrUtils {
|
||
|
||
// Находит надпись `needle` на скриншоте (PNG-байты) и возвращает координаты
|
||
// центра bounding box-а в системе координат экрана. Если текст не найден —
|
||
// возвращает QPoint(-1, -1). Совпадение нечувствительно к регистру и допускает
|
||
// одну-две OCR-ошибки в букве (для "Подтверждаю" на оранжевом фоне это важно).
|
||
//
|
||
// `yMin`/`yMax` — необязательное окно по Y в координатах экрана. Если задано,
|
||
// OCR гоняется только по этой полосе, что в 2-3 раза быстрее на 1080×2340.
|
||
// 0/0 — обрабатывать всё изображение.
|
||
QPoint findTextCenter(const QByteArray &png,
|
||
const QString &needle,
|
||
int yMin = 0,
|
||
int yMax = 0);
|
||
|
||
} // namespace OcrUtils
|